LogoLogo
  • README
  • 前端编程
    • 01 Node JS
    • 02-ES6详解
    • 03-NPM详解
    • 04-Babel详解
    • 05-前端模块化开发
    • 06-WebPack详解
    • 07-Vue详解
    • 08-Git详解
    • 09-微信小程序
  • 人工智能
    • 机器学习
      • 二次分配问题
      • 非负矩阵
      • 概率潜在语义分析
      • 概率图模型
      • 集成学习
      • 降维
      • 距离度量
      • 决策树
      • 逻辑回归
      • 马尔可夫决策过程
      • 马尔可夫链蒙特卡洛法
      • 朴素贝叶斯法
      • 谱聚类
      • 奇异值分解
      • 潜在狄利克雷分配
      • 潜在语义分析
      • 强化学习
      • 社区算法
      • 时间序列模型
      • 特征工程
      • 条件随机场
      • 图论基础
      • 线性分类
      • 线性回归
      • 信息论中的熵
      • 隐马尔科夫模型
      • 支持向量机
      • 主成分分析
      • EM算法
      • Hermite 矩阵的特征值不等式
      • k-means聚类
      • k近邻法
      • PageRank算法
    • 深度学习
      • Pytorch篇
        • 01-线性模型
        • 02-梯度下降法
        • 03-反向传播
        • 04-pytorch入门
        • 05-用pytorch实现线性回归
        • 06-logistic回归
        • 07-处理多维特征的输入
        • 08-加载数据集
        • 09-多分类问题
        • 10-卷积神经网络
        • 11-循环神经网络
    • 图神经网络
      • 图神经网络笔记01
        • 01-图(Graphs)的结构
        • 02-网络的性质和随机图模型
        • 03-网络工具
        • 04-网络中的主题和结构角色
        • 05-网络中的社区结构
      • 图神经网络笔记02
        • 01-深度学习引言
        • 02-神经网络基础
        • 03-卷积神经网络
        • 04-图信号处理与图卷积神经网络
        • 05-GNN的变体与框架-
        • [06-Google PPRGo 两分钟分类千万节点的最快GNN](人工智能/图神经网络/图神经网络笔记02/06-Google%20PPRGo 两分钟分类千万节点的最快GNN.md)
        • 07-序列模型
        • 08-变分自编码器
        • 09-对抗生成网络
  • 日常记录
    • 健身日记
    • 面经记录
    • 自动生成Summary文件
  • 实战项目
    • 谷粒商城
      • 00-项目概述
      • 01-分布式基础-全栈开发篇
      • 02-分布式高级-微服务架构篇
      • 03-高可用集群-架构师提升篇
  • 数据库
    • MySQL笔记
      • 01-MySQL基础篇
      • 02-MySQL架构篇
      • 03-MySQL索引及调优篇
      • 04-MySQL事务篇
      • 05-MySQL日志与备份篇
    • Redis笔记
      • 01-Redis基础篇
      • 02-Redis高级篇
    • 02-Redis篇
  • 算法笔记
    • 01-算法基础篇
    • 02-算法刷题篇
  • 职能扩展
    • 产品运营篇
  • Go编程
    • 01-Go基础
      • 01-Go基础篇
  • Java编程
    • 01-Java基础
      • 01-Java基础篇
      • 02-多线程篇
      • 03-注射与反解篇
      • 04-JUC并发编程篇
      • 05-JUC并发编程与源码分析
      • 06-JVM原理篇
      • 07-Netty原理篇
      • 08-设计模式篇
    • 02 Java Web
      • 01-Mybatis篇
      • 01-Mybatis篇(新版)
      • 02-Spring篇
      • 02-Spring篇(新版)
      • 03-SpringMVC篇
      • 04-MybatisPlus篇
    • 03-Java微服务
      • 01-SpringBoot篇
      • 01-SpringBoot篇(新版)
      • 02-SpringSecurity篇
      • 03-Shiro篇
      • 04-Swagger篇
      • 05-Zookeeper篇
      • 06-Dubbo篇
      • 07-SpringCloud篇
      • 08-SpringAlibaba篇
      • 09-SpringCloud篇(新版)
    • 04-Java中间件
      • 数据库篇
        • 01-分库分表概述
        • 02-MyCat篇
        • 03-MyCat2篇
        • 04-Sharding-jdbc篇
        • 05-ElasticSearch篇
      • 消息中间件篇
        • 01-MQ概述
        • 02-RabbitMQ篇
        • 03-Kafka篇
        • 04-RocketMQ篇
        • 05-Pulsar篇
    • 05-扩展篇
      • Dubbo篇
      • SpringBoot篇
      • SpringCloud篇
    • 06-第三方技术
      • 01-CDN技术篇
      • 02-POI技术篇
      • 03-第三方支付技术篇
      • 04-第三方登录技术篇
      • 05-第三方短信接入篇
      • 06-视频点播技术篇
      • 07-视频直播技术篇
    • 07-云原生
      • 01-Docker篇
      • 02-Kubernetes篇
      • 03-Kubesphere篇
  • Linux运维
    • 01-Linux篇
    • 02-Nginx篇
  • Python编程
    • 01-Python基础
      • 01.配置环境
      • 02.流程控制
      • 03.数值
      • 04.操作符
      • 05.列表
      • 06.元祖
      • 07.集合
      • 08.字典
      • 09.复制
      • 10.字符串
      • 11.函数
      • 12.常见内置函数
      • 13.变量
      • 14.异常和语法错误
      • 15.时间和日期
      • 16.正则表达式
    • 02 Python Web
      • flask篇
        • 01.前言
        • 02.路由
        • 03.模板
        • 04.视图进阶
        • 05.flask-sqlalchemy
        • 06.表单WTForms
        • 07.session与cookie
        • 08.上下文
        • 09.钩子函数
        • 10.flask 信号
        • 11.RESTFUL
        • 13.flask-mail
        • 14.flask+celery
        • 15.部署
        • 16.flask-login
        • 17.flask-cache
        • 18.flask-babel
        • 19.flask-dashed
        • 20.flask-pjax
        • 21.flask上传文件到第三方
        • 22.flask-restless
        • 23.flask-redis
        • 24.flask-flash
        • 25.消息通知
        • 26.分页
    • 03-Python数据分析
      • Matplotlib
      • Numpy
      • Pandas
      • Seaborn
    • 04-Python爬虫
      • 1.准备工作
      • 2.请求模块的使用
      • 3.解析模块的使用
      • 4.数据存储
      • 5.识别验证码
      • 6.爬取APP
      • 7.爬虫框架
      • 8.分布式爬虫
由 GitBook 提供支持
在本页
  • 运营基础篇
  • 什么是运营?
  • 运营是做什么的?
  • 运营指标体系
  • 产品运营岗位
  • 运营思维篇
  • 概念
  • 提升思维--优秀文章
  • 实战分析篇
  • 智慧园区、社区

这有帮助吗?

在GitHub上编辑
  1. 职能扩展

产品运营篇

运营基础篇

什么是运营?

所谓的运营就是提前发现潜在可用产品/功能,为用户进行维护,产生有意义的价值。

比如,维护好各平台的更新和矩阵,在用户搜索“产品关键词的时候”(如:小程序开发)你要出现在用户的面前,并且找到你的联系方式,这就是运营。

运营是做什么的?

获取(拉取) => 激活(活跃) => 留存 => 变现 => 推荐

运营指标体系

搭建运营指标体系的重要性 => 运营指标体系的搭建:是每个中级运营人在“实战经验”中必须面对的重要工作,是运营思维的外在表现。

运营指标体系搭建三步走

步骤1:理清业务模式;

步骤2:清晰业务阶段和目标;

步骤3:指标结构化、体系化建设。

步骤一:业务模式梳理的通用方法论

  • 业务方向:业务方向是什么?也就是功能需求

  • 主体:参与这个业务的有哪些角色?即主体,确定参加的部门

  • 链路:主体之间通过体系形成链路,各环节链路确定整体模式。也就是,协调各个部门完成任务。

  • 关联业务:跟这个业务相关联的 其他相关业务 有哪些?如何发生关系?

步骤二:清晰业务阶段和目标

业务阶段判断方法:关注重点,根据业务链路确定整体指标体系,从中根据业务阶段洞察重点关注指标。

  1. 产品在新业务阶段,还处于生存阶段,关注点在业务是否走得通,是否能经得起市场的检验,用户是否买账。****

  2. 产品在发展阶段,业务确定走得通,就要关注成长健康度,业务增速要跟的上计划,目标拆解成过程指标,体量要迅速增长;

  3. 产品进入成熟阶段,关注点在生态体系的布局,整体效能的支撑,市场份额占比。

步骤三:将指标结构化,有针对性的抓手

这里有三个维度,大体是三个方向:产品成长速度、健康状况、大盘贡献。从产品成长速度、健康状况,可以判断对单个产品自身的衡量;从大盘贡献,可以判断单个产品对整体的贡献衡量。

  • 成长速度:通过业绩提升能力和用户吸引能力等,衡量产品自身的发展速度;

  • 健康状况:通过用户活跃度和用户留存等,衡量产品自身发展的健康程度;

  • 大盘贡献:单个产品对整体的贡献衡量。

指标选取原则

  • 科学性原则:指标体系较为客观和真实地反映所研究系统发展演化的状态;

  • 系统性原则:要有全局意识,有结构性、层次性;充分体现对业务的解读;

  • 实用性:可读性、实用性(指标体系要繁简适中,指标设计不可太复杂,要易于理解;简化一些对评价结果影响甚微或重复的指标)

  • 动态性原则:监控过程中,是动态变化的,发生变化能够第一时间体现出来。

产品运营岗位

什么是产品运营

产品运营是指基于企业经营和产品战略,以最优的路径和最高效的执行,建立产品在市场上的竞争优势,并最终取得产品市场成功的过程。

或者

进行产品调研,挖掘用户需求,不断优化某产品,将优化建议反馈给产品和技术,并通过一系列运营手段,提升用户体验,提高某产品的相关数据。

产品运营的主要工作就是让产品如何运行的更流畅、用户体验更好。

产品运营是做什么的

任何一项运营活动,要经历调研——目标确定——策划——执行——分析与改进这么一个循环周期,或数据分析、用户反馈——发现问题——调查原因——提出解决方案。

运营许多时候的确要负责大量的锁碎的“小事”,但如果被这些表面所蒙蔽,以为运营就这样了,那就不对了

产品运营专员日常工作

  • 负责基本的数据汇总、整理、分析,支持业务部门日常数据的需求。

  • 在业务问题和投放策略上支持销售部门、投放部门工作,定期对销售、投放、技术进行策略、知识的沟通与分享。

  • 监控公司运营数据,定期整理公司运营报告,及时向管理层反馈公司运营现状。

  • 分析媒体流量趋势,预测并监控流量变化,分析流量库存使用情况及提出合理化建议。

  • 负责产品的全过程管理,包括与市场/销售部门沟通,收集用户/客户需求、进行市场和竞争分析、制定产品规划。

  • 负责具体功能的设计,优化产品体验,能够撰写高水平需求文档,并推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线。

  • 对产品的迭代、运营、推广进行管理,使产品获得最大化收益职责要求。

运营思维篇

概念

什么是私域?

提升思维--优秀文章

  • 用户也是上帝,服务运营要到位:https://www.woshipm.com/operate/5420810.html

    • 私域定位 = 兴趣达人/营销福利/知识专家/服务管家定位 + 朋友定位

  • 把握好这3个阶段,用户持续找你付费!:https://www.woshipm.com/operate/5746885.html

    • 触发-认知、体验-付费决策、使用-习惯生成三个阶段

      • 触发-认知阶段:这个阶段的核心,要做好三件事:找到付费用户、找到付费理由、刺激付费欲望。

      • 体验-付费决策阶段:在这个阶段,核心是要做好用户峰值体验设计。在用户体验的最初,最高,最终的时刻为用户精心设计难以忘怀的体验。可以有效建立用户信任,交付用户超出预期的体验。

      • 使用-习惯生成阶段:这个阶段要核心做好一件事:用户习惯的养成。

        • 上瘾模型(the Hook Model):触发-行动-多变的赏酬-投入。

  • 如何做好产品运营?:https://zhuanlan.zhihu.com/p/152062071

实战分析篇

智慧园区、社区

相关术语

智慧社区就是指运用物联网技术、云计算技术、移动互联网、人工智能等新一代信息科技提供安全、舒服、便捷、高效的现代化、智慧化社区生活环境,形成基于网络化、数字化、信息化、智能化的社区服务管理系统。

智慧园区通过利用物联网、大数据、可视化、视频AI分析等技术,对园区进行精细化管理,并且实现报警联动、轨迹追踪、物联云控可视、可控。同时,构建统一的信息化管理基础架构体系,分析园区运营状态,包括园区人员、车辆、各类智能设备、环境信息等,提高园区运营的管理效率。

运营前

明确运营的背景

明确运营的目的&任务

确定运营侧重点

根据目的选取相应的运营手段

资源准备

运营中

运营后

上一页职能扩展下一页Go编程

最后更新于2年前

这有帮助吗?

私域流量是指从公域(internet)、它域(平台、媒体渠道、合作伙伴等)引流到自己私域(、客户名单),以及私域本身产生的流量(访客)。私域流量是可以进行二次以上链接、触达、发售等市场营销活动客户数据。私域流量和域名、商标、商誉一样属于企业私有的经营数字化资产。

Intelligent Operations Center 可监视并管理。它通过集中化的智能,提供了对日常城市运营的洞察。现在,城市、政府机构和企业可以优化运营效率并改进规划。ioc是指智能运行中心(IOC)。

官网
城市服务
智慧城市
img